高斯化：增强功率谱的统计效力
宇宙学与河外天体物理
2011-09-19 v1
摘要
功率谱在天文学中被广泛用于分析时间或空间结构。在宇宙学中，它用于量化大尺度结构（LSS）和宇宙微波背景（CMB）。这是因为功率谱完全量化了高斯随机场，而 CMB 和 LSS 场在早期似乎就是高斯随机场。然而，在晚期和较小尺度上，宇宙学密度场变得高度非高斯。功率谱在描述小尺度上的 LSS 和 CMB 场时失去了效力，最明显的表现是功率谱随尺度变化的高协方差。实际上，这显著降低了观测对宇宙学参数的约束能力。然而，如果对场应用产生（更）高斯单点分布的非线性变换，场功率谱中的额外协方差可以大幅降低。在近似对数正态的低红移物质密度场情况下，对数变换可实现这一点。在测量功率谱之前对密度场应用对数变换，也能将宇宙学参数约束收紧数倍。
引用
@article{arxiv.1109.3476,
title = {Gaussianization: Enhancing the Statistical Power of the Power Spectrum},
author = {Mark C. Neyrinck},
journal= {arXiv preprint arXiv:1109.3476},
year = {2011}
}
备注
2 pages, 2 new figures. To appear in Statistical Challenges in Modern Astronomy V (June 2011) conference proceedings