通过傅里叶-拉普拉斯变换的正部矩
概率论
2017-01-17 v2 统计理论
统计理论
摘要
本文给出了随机变量 X 的正部矩 E X_+^p (p>0) 的积分表达式，这些表达式基于 X 分布的傅里叶-拉普拉斯变换或傅里叶变换。给出了此类表达式成立的一个充要条件。本研究的动机源于概率论与统计学中的极值问题，其中需要计算此类正部矩。
引用
@article{arxiv.0902.4214,
title = {Positive-part moments via the Fourier-Laplace transform},
author = {Iosif Pinelis},
journal= {arXiv preprint arXiv:0902.4214},
year = {2017}
}
备注
Accepted for publication in Journal of Theoretical Probability, with Proposition 2.6 downgraded to Example 1. A couple of possible applications are added. Other changes are minor