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通过特征函数的正部矩及更一般的表达式

概率论 2017-01-17 v2 统计理论 统计理论

摘要

本文给出了一种统一且推广的方法,用于表述随机变量XX的正部矩与绝对矩 EX+p\mathsf{E} X_+^pEXp\mathsf{E}|X|^p(其中pp为实数)通过XX的特征函数(c.f.)表示,以及相关的X+X_+的特征函数、广义矩 EX+peiuX\mathsf{E} X_+^p e^{iuX}、截断矩和分布函数的表示。表明这类已有和新颖的表示均源于一个单一的基本表示。文中还讨论了这些表示的计算方面。

关键词

引用

@article{arxiv.1603.07365,
  title  = {Positive-part moments via the characteristic functions, and more general expressions},
  author = {Iosif Pinelis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1603.07365},
  year   = {2017}
}

备注

A comment is added in the introduction on the role of positive-part moments