固定多重数样本的广义矩与累积量

阶乘矩与累积量通常相对于无条件泊松过程定义。通过选取给定总多重数 $N$ 的事件来对样本进行条件化，必然引入关联。借助 Edgeworth 展开，我们推导了广义累积量，它定义了相对于任意过程（而不仅仅是泊松过程）的关联。结果被应用于固定 $N$ 下的关联测量、重新定义短程关联与长程关联以及归一化问题。