通过阶乘累积量与分拆恒等式的渐近正态性
概率论
2013-01-03 v2
摘要
本文通过阶乘累积量发展了一种研究渐近正态性的方法。阶乘累积量由阶乘矩产生的方式，与（普通）累积量由（普通）矩产生的方式相同。我们利用的另一个工具是关于数的分拆的“矩”的新恒等式。随后，该一般极限结果被用于（重新）推导多个模型的渐近正态性，包括经典离散分布、某些广义分配方案中的占位问题，以及与负多项分布相关的两个模型。
引用
@article{arxiv.1106.4684,
title = {Asymptotic normality through factorial cumulants and partitions identities},
author = {Konstancja Bobecka and Pawel Hitczenko and Fernando Lopez-Blazquez and Grzegorz Rempala and Jacek Wesolowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1106.4684},
year = {2013}
}