随机块模型中的渐近正态性综述：聚类分析与推断
统计理论
2025-01-24 v2 统计理论
摘要
本文对聚焦于随机块模型及其变体的聚类与推断问题的统计网络分析文献进行了选择性综述。我们调研随机块模型的渐近正态性结果，以此将经典统计概念与网络数据分析的当代研究在主题上联系起来。值得注意的是，随机块模型中出现了多种不同的渐近高斯行为形式，并且可用于不同目的，涉及估计与检验、社区检测中簇结构的刻画，以及理解潜在空间几何。本文以对开放问题和正在进行的针对渐近正态性及其对统计网络建模影响的研究活动的讨论作结。
引用
@article{arxiv.2305.06353,
title = {An Overview of Asymptotic Normality in Stochastic Blockmodels: Cluster Analysis and Inference},
author = {Joshua Agterberg and Joshua Cape},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.06353},
year = {2025}
}