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单位lag下平稳随机游动Metropolis-Hastings链的正自相关性

概率论 2026-01-28 v1 统计理论 统计理论

摘要

文献中常断言,在随机游动Metropolis-Hastings(RWMH)中应期待正自相关性,尤其是当典型proposal步幅相对于目标密度变异性较小时。本文我们考虑取值于d维欧几里得空间的平稳RWMH链X{\bf X},且仅要求目标分布相对于Lebesgue测度存在密度,进而具有有限第二时刻且proposal步幅分布为一般形式。我们证明,对任意非零向量c{\bf c},随机过程c,X\langle{\bf c},{\bf X}\rangle在单位lag上的自相关函数严格为正,即Corr(c,X0,c,X1)>0Corr(\langle{\bf c},{\bf X}_0\rangle,\langle{\bf c},{\bf X}_1\rangle)>0,我们也在状态空间改为整数网格Zd{\mathbb Z}^d时建立相同结论(其中可出现等号)。此外,对于c0{\bf c}\neq{\bf 0},我们在假设(i)目标密度π\pi关于原点呈球对称单峰形式,即π(x)=π^(x)\pi({\bf x})=\hat{\pi}(\|{\bf x}\|)其中π^\hat{\pi}[0,)[0,\infty)上单调递减;且(ii)proposal步幅密度关于0{\bf 0}对称的前提下,给出严格的下界Corr(c,X0,c,X1)>19Corr(\langle{\bf c},{\bf X}_0\rangle,\langle{\bf c},{\bf X}_1\rangle)>\tfrac19。我们通过考虑单位lag下的增量方差函数(或增量二阶矩函数)间接研究自相关性。相同方法也允许我们对r[2,)r\in[2,\infty)上单位lag下的增量rr阶绝对矩函数进行上界估计。我们还给出关于两个仅相差平移分布在Rd{\mathbb R}^d上的总变差距离的 closely related 不等式。

关键词

引用

@article{arxiv.2601.19323,
  title  = {Positive autocorrelation at unit lag for stationary random walk Metropolis-Hastings in ${\mathbb R}^d$},
  author = {James Allen Fill and Svante Janson},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2601.19323},
  year   = {2026}
}

备注

52 pages