基于置换检验的 ASCA 中总体功效曲线
统计方法学
2024-08-01 v2 统计计算
摘要
本文重新审视了基于置换检验的方差分析同步成分分析(ASCA)中的功效曲线,并引入了由描述因子间及交互作用相对效应的总体参数导出的总体曲线。我们将相对总体曲线与绝对总体曲线加以区分:前者以结构与噪声之间的归一化效应量表示统计功效,后者则以样本量表示统计功效。相对总体曲线有助于为当前实验设计的分析找到最优的 ASCA 模型(例如,固定/随机因子、交叉/嵌套关系、交互作用、检验统计量、变换等)。绝对总体曲线有助于在实验规划阶段确定样本量和每个因子的最优水平数。我们通过模拟对两种曲线进行了说明。我们预期总体曲线将成为规划使用 ASCA 分析的组学研究中最佳分析流程和所需样本量的首选方法。
引用
@article{arxiv.2403.00429,
title = {Population Power Curves in ASCA with Permutation Testing},
author = {Jose Camacho and Michael Sorochan Armstrong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.00429},
year = {2024}
}