体内研究模型的统计功效与样本量计算
应用统计
2025-05-27 v1
摘要
在生物医学体内研究中，样本量计算至关重要，主要原因有两点：设计资源效率最高的研究，以及在活体动物作为测试对象时保障伦理问题。在此背景下，功效分析被广泛应用于通过预定所需的统计功效和显著性水平来计算样本量。为了验证零假设是否成立，使用重复测量方差分析（ANOVA）来检验多个实验组与对照组之间的差异。在本文中，我们重点关注先验功效分析，用于测试多个参数并计算实验设计的功效，这适用于计算重复测量ANOVA中试验组的样本量。我们首先从生物医学研究的实用角度描述了重复测量ANOVA和统计功效。此外，我们应用G*Power软件，以包含三个组和五个时间点的重复测量ANOVA为例进行了先验功效分析。我们旨在避免使用典型的技术性统计语言。这将使实验人员能够更轻松、更准确地进行功效计算和样本量计算。
引用
@article{arxiv.2505.19666,
title = {Computation of statistical power and sample size for in vivo research models},
author = {Hasan Al-Nashash and Jiajin Wei and Ke Yang and Ayman Alzaatreh and Mohsen Adeli and Tiejun Tong and Angelo All},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.19666},
year = {2025}
}
备注
30 pages, 2 figures, 4 tables