需要多少样地？辅助生态学中多变量数据收集设计决策的方法
统计方法学
2022-06-22 v1
摘要
1. 通过功效分析进行样本量估计是规划生态学研究的基本工具，然而，当需要收集多变量丰度数据时，目前尚无成熟的流程。一个功效分析流程需要解决三个挑战：设计一个简约的模拟模型，以捕捉关键的群落数据属性；以现实且可解释的方式衡量效应量；以及在模拟同时用于功效估计和显著性检验时确保计算可行性。2. 本文提出了一个解决这三个挑战的功效分析流程：使用基于试点数据拟合的、具有因子分析结构的高斯连接函数模型进行模拟；假设所有分类单元具有一个共同的效应量，但根据专家意见以不同方向应用（分为“增加”、“减少”或“无效应”类群）；使用临界值方法估计功效，这将计算时间减少了500倍，且精度损失很小。3. 该流程在一个恢复研究中的鱼类组合试点数据上进行了演示，结果发现，计划的研究设计只能检测到相对较大的效应（丰度变化1.5倍或以上）。4. 本文概述的方法可在随附的R软件（ecopower包）中获得，该软件允许拥有试点数据的研究人员回答广泛的设计问题，以协助他们规划研究。
引用
@article{arxiv.2206.09524,
title = {How many sites? Methods to assist design decisions when collecting multivariate data in ecology},
author = {Ben Maslen and Gordana Popovic and Adriana Vergés and Ezequiel Marzinelli and David Warton},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.09524},
year = {2022}
}
备注
17 pages, 6 figures, 2 code boxes