文献计量分析中的抽样问题

文献计量学家在为研究抽取和分析引文记录样本时面临若干问题。抽取过小的样本可能使研究难以或无法实现其目标，而抽取过大的样本则可能消耗本可用于其他目的的资源。本文考虑了三种常见情况，并针对每种情况提供建议。第一，某机构拥有记录的整个总体。我们论证，即使已收集所有记录，使用推断统计、显著性检验和置信区间既常见又可取。第二，由于资源有限或其他因素，需要抽取记录样本。我们演示如何使用功效分析预先确定样本需多大才能实现研究目标。第三，样本量可能已经确定，或因数据已收集，或因资源有限。我们展示如何再次使用功效分析确定效应需多大才能发现具有统计显著性的效应。此类信息随后可帮助文献计量学家对其分析能达成何种成果形成合理预期。尽管我们聚焦于文献计量学家感兴趣的问题，但我们的建议和程序可轻松适用于其他研究领域。