mpower：一个基于蒙特卡洛模拟的暴露混合物研究功效分析 R 包
统计方法学
2024-04-16 v2 统计计算
摘要
估计样本量与统计功效是良好研究设计的关键部分。该 R 包允许用户在需考虑预测变量间相关性的情形下，基于蒙特卡洛模拟开展功效分析。它在给定数据生成模型与推断模型时运行功效分析。它可建立保留现有数据（连续、二值或有序）或关联高层描述下变量间依赖结构的数据生成模型。用户可生成功效曲线以评估设计中样本量、效应量与功效间的权衡。本文给出教程与示例，聚焦于预测变量往往呈中至高度相关的环境混合物研究应用。它易于与若干现有及新近开发的用于评估暴露与健康结局关联的分析策略接口。但该包具充分通用性，可便利地在广泛多样情境下开展功效模拟。
引用
@article{arxiv.2209.08036,
title = {mpower: An R Package for Power Analysis of Exposure Mixture Studies via Monte Carlo Simulations},
author = {Phuc H. Nguyen and Stephanie M. Engel and Amy H. Herring},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.08036},
year = {2024}
}