Argus：交互式先验功效分析
人机交互
2020-09-17 v1
摘要
HCI研究人员在设计受控实验时面临的一个关键挑战是选择合适的参与者数量或样本量。先验功效分析考察多个参数之间的关系，包括与人类参与者相关的复杂性，例如顺序效应和疲劳效应，以计算给定实验设计的统计功效。我们创建了Argus，一个支持统计功效交互式探索的工具：研究人员指定具有不同混淆变量和效应量的实验设计场景。Argus随后模拟数据并可视化这些场景下的统计功效，使研究人员能够交互式地权衡各种折衷并就样本量做出明智决策。我们描述了Argus的设计与实现、一个设计可视化实验的使用场景，以及一项出声思考研究。
引用
@article{arxiv.2009.07564,
title = {Argus: Interactive a priori Power Analysis},
author = {Xiaoyi Wang and Alexander Eiselmayer and Wendy E. Mackay and Kasper Hornbæk and Chat Wacharamanotham},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.07564},
year = {2020}
}