一种用于两条交叉生存曲线的非参数统计方法
统计方法学
2021-12-21 v1 应用统计
摘要
在两组时间事件数据的比较研究中，当两条生存曲线相互交叉时，可能难以使用 log-rank 检验和 hazard ratio（HR，风险比）来恰当评估治疗获益。我们的目标是在上述情形下确定一种评估两组治疗获益的方法。我们基于一种称为两条生存曲线间面积（ABS）的直观度量来量化治疗获益，该度量是临床试验中稳健的治疗获益度量，无论比例风险假设是否被违背或两条生存曲线是否交叉。此外，我们提出一种基于 ABS 的置换检验，并用模拟数据评估该检验的有效性与可靠性。ABS 置换检验是一种稳健的统计推断方法，具有可接受的第一类错误率，并且在检测治疗效应差异方面具有优于其他方法的功效，尤其当比例风险假设被违背时。ABS 可用于直观量化随时间变化的治疗差异，并在复杂情形（如交叉生存曲线）下提供可靠结论。R 包“ComparisonSurv”包含了所提出的方法，可从 https://CRAN.R-project.org/package=ComparisonSurv 获取。关键词：生存分析；两条生存曲线间面积；交叉生存曲线；治疗获益
引用
@article{arxiv.2112.10323,
title = {A Nonparametric Statistical Method for Two Crossing Survival Curves},
author = {Xinghui Huang and Jingjing Lyu and Yawen Hou and Zheng Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.10323},
year = {2021}
}
备注
The R Package "ComparisonSurv" is available from https://CRAN.R-project.org/package=ComparisonSurv