子群体间视觉观测差异的证据强度度量
统计方法学
2023-09-21 v3 机器学习
摘要
为度量视觉观测到的子群体差异的强度，本文提出总体差异准则(Population Difference Criterion)以评估视觉观测到的子群体差异的统计显著性。它解决了以下挑战：在高维情形下，分布模型可能不可靠；在高信号情形下，常规置换检验给出的两两比较效果较差。我们还作出了另外两项贡献：基于细致分析，我们发现平衡置换方法在高信号情形下比常规置换更具功效。另一项贡献是通过自助置信区间对由置换变异引起的不确定性进行量化。这些思想的实用价值在现代癌症数据的子群体比较中得到了说明。
引用
@article{arxiv.2101.00362,
title = {Measure of Strength of Evidence for Visually Observed Differences between Subpopulations},
author = {Xi Yang and Jan Hannig and Katherine A. Hoadley and Iain Carmichael and J. S. Marron},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.00362},
year = {2023}
}