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独立与自由独立随机变量的 $\Phi$-矩不等式

概率论 2016-08-29 v1

摘要

本文致力于研究独立/自由独立随机变量之和的 Φ\Phi-矩。更确切地说,设 (fk)k=1n(f_k)_{k=1}^n 为一列正的(对称分布的)独立随机变量,并设 Φ\Phi 为满足 Δ2\Delta_2-条件的 Orlicz 函数。我们给出了量 E(Φ(k=1nfk))\mathbb{E}(\Phi(\sum_{k=1}^n f_k)) 用序列 (fk)k=1n(f_k)_{k=1}^n 的不交副本之和表示的等价表达式。我们也在自由概率的框架下证明了类似的结果。此外,我们对正的自由独立随机变量提供了 τ(Φ(sup1kn+xk))\tau(\Phi(\sup^+_{1\leq k\leq n}x_k)) 的等价刻画,并给出了关于拟 Banach 对称算子空间中自由 Johnson-Schechtman 不等式的一些新结果。

关键词

引用

@article{arxiv.1608.07368,
  title  = {$\Phi$-moment inequalities for independent and freely independent random variables},
  author = {Yong Jiao and Fedor Sukochev and Guangheng Xie and Dmitriy Zanin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1608.07368},
  year   = {2016}
}