$p$-自旋 Curie-Weiss 模型中最大似然估计的相变
统计理论
2022-08-31 v4 数学物理
math.MP
概率论
统计理论
摘要
本文考虑 -自旋 Curie-Weiss 模型(其中 )中的参数估计问题。我们完整刻画了给定来自 -自旋 Curie-Weiss 模型的单次实现时,逆温度与磁场的最大似然(ML)估计的极限性质,补充了 2-自旋情形下已知的结果(Comets 与 Gidas(1991))。我们的结果揭示了多种新的相变与令人惊讶的极限定理,例如参数空间中存在一条“临界”曲线,其上 ML 估计的极限分布是一个兼具连续与离散分量的混合分布。混合分量数为二或三,取决于(除其他因素外)某一参数的符号与 的奇偶性。另一有趣发现是参数空间中存在某些“特殊”点,ML 估计在这些点表现出超有效性现象,以 的速率收敛于非高斯极限分布。利用这些结果,我们可在参数空间中一切可一致估计的点处获得逆温度与磁场的渐近有效置信区间。
引用
@article{arxiv.2005.03631,
title = {Phase Transitions of the Maximum Likelihood Estimates in the $p$-Spin Curie-Weiss Model},
author = {Somabha Mukherjee and Jaesung Son and Bhaswar B. Bhattacharya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.03631},
year = {2022}
}
备注
45 pages, 3 figures. The paper has been split into 2 parts. This version contains the results on the maximum likelihood estimates. The results on the fluctuations of the magnetization has appeared in https://doi.org/10.1007/s00220-021-04182-z