p 模态光谱的拟合艺术：第一部分. 最大似然估计

本文介绍了我们拟合日球学p模态光谱的最新进展。我们给出了拟合光谱的逐步配方：对空间上不可分辨及可分辨数据的光谱统计、最大似然估计的使用、p模态参数的统计、蒙特卡罗模拟的使用以及拟合参数的显著性。该配方应用于类似LOI的低分辨率合成数据，使用蒙特卡罗模拟。对于空间上可分辨的数据，假设傅里叶光谱服从多元正态分布；功率光谱的统计\emph{不}是自由度为2的$\chi^2$分布。对于$l=1$的情形，结果表明只要已知泄漏矩阵，所有描述p模态的参数均可在无偏且最小方差下获得。推导出因泄漏矩阵知识不完善而导致的系统误差。