偏置通信模型中 k-多数动力学的相变
分布式、并行与集群计算
2023-02-15 v3 数据结构与算法
概率论
摘要
考虑一个图,其中 个节点中的每一个均处于状态 或 。在此,我们分析\emph{同步 k-多数动力学},其中在每个离散时间轮次中,节点同时以有放回均匀随机方式采样 个邻居,并采用样本中所采样节点状态的多数状态(平局时均匀随机打破)。与先前工作不同,我们研究了当动力学受到两种形式偏向状态 的\emph{偏置}时,k-多数在\emph{维持 多数}方面的鲁棒性。该偏置建模为一个外部代理,试图通过以每轮成功概率 改变节点间通信来颠覆初始多数:在第一种偏置形式中,代理试图通过传输状态 来改变通信链路;在第二种偏置形式中,代理试图通过使节点直接更新为 来腐蚀节点。我们的主要结果表明两种偏置形式均存在\emph{尖锐相变}。通过考虑每个节点以概率 处于状态 的初始配置,我们证明对每个 存在临界值 使得以高概率,外部代理能够颠覆初始多数:若 则在 轮内,若 则在 轮内。而当 时,则未观察到相变现象,且对于 颠覆在 轮内发生。
引用
@article{arxiv.2007.15306,
title = {Phase Transition of the k-Majority Dynamics in Biased Communication Models},
author = {Emilio Cruciani and Hlafo Alfie Mimun and Matteo Quattropani and Sara Rizzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.15306},
year = {2023}
}
备注
Preliminary versions published in DISC 2020 (Brief Announcement) and ICDCN 2021. Full version published in Distributed Computing