具有 Glauber 动力学的社交平衡网络模型中的相变
物理与社会
2019-08-14 v1 统计力学
摘要
我们通过引入一种具有内禀随机性的动力学模型(类似于统计力学中的 Glauber 动力学),研究了具有友好/敌对连接的社交网络向平衡状态的演化。我们的模型包含了张力增强以及张力减弱的可能性。这种更现实的情境使系统能够逃离其能量景观中的局部极小,从而退出先前模型中观察到的不期望的冻结非平衡状态。另一方面,在有限网络中,若随机性低于某一临界值,该动力学将系统带入平衡相。对于大型网络,我们还在初始正连接密度 处发现了一个尖锐的相变,系统由此从双极态转变为天堂态。这修正了近期研究中观察到的在非零常值 处的渐进相变。
引用
@article{arxiv.1907.07389,
title = {Phase transition in a network model of social balance with Glauber dynamics},
author = {Rana Shojaei and Pouya Manshour and Afshin Montakhab},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.07389},
year = {2019}
}