对“关于‘具有 Glauber 动力学的社交平衡网络模型中的相变’的评论”的回复
物理与社会
2021-06-16 v1 统计力学
混沌动力学
摘要
最近，我们提出 [Physical Review E 100, 022303 (2019)] 了一个考虑个体行为中随机性作用的具有 Glauber 动力学的随机社交平衡模型。我们研究的一个重要发现是：随着随机性越过临界值，系统从平衡态到不平衡态发生相变，且该临界值在热力学极限下消失。在最近一项类似研究 [K. Malarz and K. Kułakowski, (2020), arXiv:2009.10136] 中，表明临界随机性随系统尺寸发散而趋于无穷。这导致作者质疑我们的结果。在此，我们表明这种表面上的不一致源于各模型对能量的不同定义。我们还证明，同步和顺序更新规则会大幅影响结果，这与上述作者所声称的相反。
引用
@article{arxiv.2011.07501,
title = {Reply to "Comment on 'Phase transition in a network model of social balance with Glauber dynamics' "},
author = {Pouya Manshour and Afshin Montakhab},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.07501},
year = {2021}
}