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矩形随机矩阵底部奇异向量的相变

概率论 2024-09-18 v2 数学物理 math.MP

摘要

在本文中,我们考虑矩形随机矩阵X=(xij)RN×nX=(x_{ij})\in \mathbb{R}^{N\times n},其元素独立同分布,且尾部满足P(xij>t)tα\mathbb{P}(|x_{ij}|>t)\sim t^{-\alpha},其中α>0\alpha>0。我们考虑当nn趋于无穷时,N(n)/na>1N(n)/n\to \mathsf{a}>1的机制。我们主要关注对应于最小奇异值的右奇异向量,称之为“底部奇异向量”,记为u\mathfrak{u}。我们证明了关于u\mathfrak{u}的局域化长度的如下相变:当α<2\alpha<2时,局域化长度为O(n/logn)O(n/\log n);当α>2\alpha>2时,局域化长度为nn的量级。对于最小奇异值附近的所有右奇异向量,类似的结果也成立。底部奇异向量的变分定义表明,当α\alpha跨越2时,这种局域化-离域化转变的机制与顶部奇异向量在α\alpha跨越4时的机制有本质区别。

关键词

引用

@article{arxiv.2409.01819,
  title  = {Phase transition for the bottom singular vector of rectangular random matrices},
  author = {Zhigang Bao and Jaehun Lee and Xiaocong Xu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2409.01819},
  year   = {2024}
}

备注

minor update