基于 PGA 的单调广义变分不等式预测-校正算法
最优化与控制
2020-09-09 v1
摘要
本文考虑单调算子为 Lipschitz 连续的单调广义变分不等式（MGVI）。受外梯度法及用于单调变分不等式（MVI）的投影收缩算法启发，我们提出一类基于 PGA 的 MGVI 预测-校正算法。我们的算法对于可分离多块凸优化问题的一个显著特征是能够很好地适应并行计算。关于稀疏恢复不同模型的数值仿真显示了我们所提方法的广泛适用性与有效性。
引用
@article{arxiv.2009.03548,
title = {PGA-based Predictor-Corrector Algorithms for Monotone Generalized Variational Inequality},
author = {Yu You},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.03548},
year = {2020}
}