个性化癌症治疗设计：鲁棒性 vs. 最优性
最优化与控制
2016-03-04 v1
摘要
间歇性雄激素抑制（IAS）是一种用于延迟甚至预防晚期前列腺癌复发时间的治疗策略。IAS由治疗（以雄激素抑制形式）与停药期交替的周期组成。患者血清中前列腺特异性抗原（PSA）的水平被频繁监测，以确定患者何时停药以及何时恢复治疗。尽管近期已有丰富的IAS临床经验，为任何给定患者设计理想方案仍是有效实施该疗法的主要挑战之一。我们采用一种基于阈值的策略用于最优IAS治疗设计，该策略由上下PSA阈值参数化，并关联一个结合了治疗成功的临床相关度量的代价度量。我们将无穷小扰动分析（IPA）应用于IAS下前列腺癌演化的随机混合自动机（SHA）模型，并推导出代价度量关于各种模型与治疗参数的梯度的无偏估计量。这些估计量随后用于系统分析。通过评估关于若干模型参数的灵敏度估计，我们识别出关键参数，并证明放宽最优性条件以换取对建模误差的鲁棒性提升，至少为部分患者提供了治疗设计的替代目标。
引用
@article{arxiv.1603.00895,
title = {Personalized Cancer Therapy Design: Robustness vs. Optimality},
author = {Julia L. Fleck and Christos G. Cassandras},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.00895},
year = {2016}
}