基于区间删失原因别联合模型的个性化活检时间表

主动监测（AS）通过进行活检以检测癌症进展，已被认为是减少前列腺癌过度治疗的有效方法。大多数 AS 队列对所有患者使用固定的活检时间表。然而，理想的检测频率仍未知，且此类侵入性检查的常规使用给患者带来负担。一种新兴思路是基于每位患者的进展特异性风险生成个性化活检时间表。为此，我们提出了区间删失原因别联合模型（ICJM），该模型在考虑早期治疗 initiation 这一竞争事件的同时，对纵向生物标志物对癌症进展的影响进行建模。其底层似然函数融合了癌症进展的区间删失、治疗的竞争风险，以及对于右删失或经历竞争事件的患者自上次活检以来是否发生癌症进展的不确定性。该模型可生成直至某一界标时间的患者特异性风险画像。若风险超过某一阈值，则进行活检。最优阈值可通过平衡活检时间表的两个指标来选取：预期活检次数与癌症进展检测的预期延迟。一项模拟研究表明，与固定时间表相比，我们的个性化时间表可使每位患者的活检次数减少 34%–54%，尽管代价是检测延迟略有增加。