基于纵向与生存数据联合模型的生物标志物个性化筛查间隔
统计方法学
2015-03-24 v1
摘要
筛查与监测在医学中常规用于疾病的早期发现和进展的密切监控。生物标志物是用于这些任务的主要工具之一，但其成功转化为临床实践与其在随访期间准确预测临床终点的能力密切相关。受接受了主动脉位置人类组织瓣膜的患者研究的启发，本文中我们致力于优化和个性化纵向生物标志物测量的筛查间隔。我们在本文中的目标是双重的：首先，恰当选择在时间 t（患者仍无事件的时间点）使用的模型；其次，基于该模型选择最优时间点 u > t 来规划下一次测量。为实现这两个目标，我们开发了基于信息论量的度量，用于评估在给定受试者历史（包括基线信息及其积累的纵向测量）的条件下，我们对条件生存过程所获得的信息。
引用
@article{arxiv.1503.06448,
title = {Personalized Screening Intervals for Biomarkers using Joint Models for Longitudinal and Survival Data},
author = {Dimitris Rizopoulos and Jeremy M. G. Taylor and Joost van Rosmalen and Ewout W. Steyerberg and Johanna J. M. Takkenberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.06448},
year = {2015}
}