使用联合建模和标志性分析的生存分析中随时间变化协变量的动态预测
应用统计
2013-06-28 v1
摘要
临床实践中的一个关键问题是对患者预后的准确预测。为此，如今医生拥有多种检测和生物标志物来帮助优化医疗护理。这些检测通常定期进行，以密切跟踪疾病进展。在这种情况下，医学上感兴趣的是最优地利用记录的信息，并提供有助于决策的医学相关汇总指标，例如生存概率。在这项工作中，我们提出并比较了两种提供动态更新生存概率估计的统计技术，即标志性分析和纵向数据与事件时间数据的联合模型。特别关注连接纵向过程和事件时间过程的函数形式，以及动态预测背景下的区分度和校准度度量。
引用
@article{arxiv.1306.6479,
title = {Dynamic Predictions with Time-Dependent Covariates in Survival Analysis using Joint Modeling and Landmarking},
author = {Dimitris Rizopoulos and Magdalena Murawska and Eleni-Rosalina Andrinopoulou and Geert Molenberghs and Johanna J. M. Takkenberg and Emmanuel Lesaffre},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.6479},
year = {2013}
}
备注
34 pages, 4 figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1303.2797