区间删失生存数据中标记物或风险评分的预测准确性
统计方法学
2018-06-06 v1
摘要
关于在右删失生存结局下评估生物标记物预测准确性的方法已在文献中被广泛讨论。在癌症及其他疾病中，生存结局常因研究设计或随访方案而受到区间删失。本文中，我们基于非参数筛最大似然方法，提出一种用于区间删失数据的时间依赖受试者工作特征(ROC)曲线下面积的估计量。我们建立了该估计量的渐近性质，并通过模拟研究说明了其有限样本性质。我们使用一项癌症临床研究的数据展示了方法的应用。实现所提方法的开源 R 包已在 CRAN 上提供。
引用
@article{arxiv.1806.01760,
title = {Predictive Accuracy of Markers or Risk Scores for Interval Censored Survival Data},
author = {Yuan Wu and Xiaofei Wang and Jiaxing Lin and Beilin Jia and Kouros Owzar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.01760},
year = {2018}
}