左截取右删失数据的时间依赖ROC分析：估计方法与比较
统计方法学
2025-09-09 v1
摘要
时间依赖的接收者运行特征 (ROC) 分析是评估生物标志物或风险评分模型对于时序事件结果判别性能的标准方法。针对左截取右删失数据的此有用方法的扩展研究不足，除非参考Li 2017年的工作。在本文中，我们首先将Li 2017年的估计方法扩展到若干回归类型估计方法，以处理独立或与协变量相关的左截取和右删失。我们进一步提出了新的逆概率加权估计方法，用于估计累积灵敏度、动态特异度以及受控面积下ROC曲线下面积 (AUC)，其中权重同时处理左截取和右删失，是否考虑协变量。我们在不同情景下的模拟研究中展示了所提AUC估计方法。我们将所提的时间依赖ROC分析应用于评估Chow等人2015年在五年儿童癌症存活研究中使用St. Jude终身队列研究的人工心力风险预测模型的预测性能。
引用
@article{arxiv.2509.05693,
title = {Cumulative/Dynamic Time-Dependent ROC Analysis for Left-Truncated and Right-Censored Data: Estimators and Comparison},
author = {Kendrick Li and Mithun Kumar Acharjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.05693},
year = {2025}
}
备注
22 pages, 2 figures