面向删失事件时间数据的无阈值前瞻性预测准确性度量

风险评分系统的预测性能在应用于临床实践之前需要经过仔细评估。临床预防保健常使用风险评分对无症状人群进行筛查。主要的临床关注点在于预测在预先指定的未来时间 $t_0$ 之前发生事件的风险。诸如阳性预测值等前瞻性准确性度量已被推荐用于评估预测性能。然而，对于常用的连续或有序风险评分系统，这些度量需要一个主观的截断阈值将风险评分二分化。对截断值的需求给从业者与研究人员带来了障碍。在本文中，我们提出了一种适应时间依赖事件状态的、无阈值的阳性预测值概括指标。我们开发了一种非参数估计量，并提供了针对删失事件时间数据在竞争风险评分间比较该概括度量的推断过程。我们通过模拟研究检验了所提估计与推断过程的有限样本性能。最后，我们通过一个真实数据示例说明了该度量的应用，比较了两个用于预测儿童癌症幸存者心力衰竭的风险评分系统。