关于时间到事件、生存时间和第一次到达时间预测评估的论述
统计理论
2026-03-17 v1 应用统计
统计理论
摘要
时间到事件预测在决策依赖于事件发生时间的情况下至关重要。本文发展了一个评估此类预测的框架,当事件尚未发生或未在预测时段内被预测时。我们引入一种暂定评估理论,即对每个预测都与其右删失实现进行评估,右删失实现定义为事件时间与评估时间的最小值。对于概率预测,我们证明严格proper评分规则可诱导暂定严格proper评分规则,其预期得分 computed from 右删失实现下最优化。阈值加权版本的持续累计概率得分和对数得分满足此属性。我们还发展了针对右删失情形下的点预测评分理论。证明分位值和四分位范围预测是暂定可证性的,即存在评分函数,使得这些函数唯一最小化预期得分,而期望功能则非暂定可证性。合成实验表明,所提出的评分正确地对预测者进行排序。诊断工具,包括 Murphy 图和可靠性图,也自然地扩展。应用到 operational 时间到洪水和时间到强风预测中予以展示。
关键词
引用
@article{arxiv.2603.14835,
title = {On the evaluation of time-to-event, survival time and first passage time forecasts},
author = {Robert J. Taggart and Nicholas Loveday and Simon Louis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.14835},
year = {2026}
}