生态系统预测极限再访：潜在、实际与相对系统可预测性
应用统计
2025-04-17 v2 数据分析、统计与概率
种群与进化
统计方法学
摘要
生态系统预测是基于模型的关于当前未知生态系统状态在时间或空间上的声明。对于模型预测要能为决策者提供信息，模型的验证与验证决定了其 adequateness。可以被翻译为模型可接受极限的预测优 goodness 测度被称为“预测极限”。虽然气象预测的验证遵循严格的标准，已建立指标与预测极限，但生态系统预测模型的评估仍然是实验特定的，预测极限很少被报告。因此，生态系统预测的用户尚不了解多远可以信赖这些声明。本文综合了现有方法，以统一框架定义经验性预测极限，以评估生态系统可预测性，并提供计算配方。我们区分模型的潜在与绝对预测极限，展示了如何通过基准模型来确定其相对预测极限。这些方法通过来自人口、生态系统与地球系统研究的三个案例研究进行演示。我们发现，预测极限可通过三个要求来计算：验证参考、评分函数以及预测误差容忍度。在我们的框架中，预测极限可针对 practically any 生态系统预测进行定义，并支持生态系统可预测性分析的研究。
引用
@article{arxiv.2412.00753,
title = {The ecological forecast limit revisited: Potential, actual and relative system predictability},
author = {Marieke Wesselkamp and Jakob Albrecht and Ewan Pinnington and William J. Castillo and Florian Pappenberger and Carsten F. Dormann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.00753},
year = {2025}
}