生态谬误与协变量：基于个体数据多层建模的新见解
应用统计
2015-09-11 v1
摘要
本文探讨生态推断中的生态偏差问题。我们明确给出了普通生态回归产生无偏估计所需的条件，并论证当这些条件不满足时，任何生态推断方法都将产生有偏估计。通过比较三种主要生态推断方法与应用于一组独特的投票行为个体数据的多层逻辑回归的结果，所提供的经验证据澄清并支持了这些发现。我们的研究的主要发现有两个重要启示，适用于所有不满足无生态偏差条件的情况：(i) 只有允许对协变量效应进行建模的生态推断方法才有可能产生无偏估计；(ii) 为消除偏差而纳入模型的协变量集仅限于边际比例。最后，我们的结果表明，当两个生态变量之间的关联非常弱时，即使通过考虑了相关协变量效应的适当模型，也无法获得无偏估计。
引用
@article{arxiv.1509.03055,
title = {Ecological fallacy and covariates: new insights based on multilevel modelling of individual data},
author = {Michela Gnaldi and Venera Tomaselli and Antonio Forcina},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.03055},
year = {2015}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1411.4411. substantial text overlap with arXiv:1411.4411