前列腺癌主动监测项目中活检的个性化决策
应用统计
2019-07-15 v1 统计方法学
摘要
背景：纳入主动监测项目的低风险前列腺癌患者通常接受活检以检查癌症进展。活检按固定且频繁的日程进行（例如年度活检）。由于活检负担重，患者并非总是遵守日程，这增加了癌症进展延迟检测的风险。目的：我们的目标是通过个性化进行活检的决策，更好地平衡活检次数（负担）与癌症进展检测的延迟（越少越好）。数据来源：我们使用全球最大主动监测项目（PRIAS）的患者数据。其纳入 5270 名患者，有 866 例癌症进展，以及每位患者平均九次前列腺特异性抗原（PSA）和五次数字直肠检查（DRE）测量。方法：利用针对时间事件与纵向数据的联合模型，我们在每次随访时建模患者历史的 DRE 和 PSA 测量以及活检结果。这产生了访视和患者特异性的癌症进展累积风险。若该风险高于某一阈值，我们安排活检。我们通过基于 PRIAS 项目患者副本的广泛且真实的模拟研究，将此个性化方法与当前实践的活检日程进行比较。结果：与年度日程（中位数：10，IQR：3-10）相比，个性化方法节省了中位六次活检（中位数：4，IQR：2-5）。然而，进展检测延迟（年）在个性化（中位数：0.7，IQR：0.3-1.0）与年度日程（中位数：0.5，IQR：0.3-0.8）中相似。结论：我们得出结论，对于低风险前列腺癌男性，个性化日程在每次检出的进展所对应的活检次数上提供了显著更好的平衡。
引用
@article{arxiv.1907.05621,
title = {Personalized Decision Making for Biopsies in Prostate Cancer Active Surveillance Programs},
author = {Anirudh Tomer and Dimitris Rizopoulos and Daan Nieboer and Frank-Jan Drost and Monique J. Roobol and Ewout W. Steyerberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.05621},
year = {2019}
}