基于区间 censoring 的最优定制主动监控策略估计

主动监控（AS）通过重复活检监测疾病进展，作为癌症护理中流行的替代方案，避免立即手术干预。然而，活检程序具有侵入性，可能导致感染和出血等严重并发症。为减少重复监控活检的负担，亟需发现生物标志物辅助的决策规则，以取代固定通用的方案，实现针对个体患者的定制化活检强度。构建或评估此类决策规则具有挑战性。关键的 AS 结果往往受区间 censoring 的限制此外，患者一旦接受阳性监控活检即会终止参与 AS 研究，因此患者的脱落受到这些活检结果的影响。本文提出一种非参数核方法，用于估计考虑区间 censoring 和即时脱落的定制 AS 策略的真阳性率（TPR）和真阴性率（TNR）。基于这些估计，我们构建加权分类框架，以估计最优的定制 AS 策略，并进一步纳入成本效益比例，以用于医学决策中的成本效益分析。理论上，我们提供了该 AS 策略在 TPR 与 TNR 之间容纳所有可能权衡情况下的统一广义误差界。仿真研究和前列腺癌监控研究的实际应用表明，所提方法具有优越性。