利用 Delta-可达性分析迈向个性化前列腺癌治疗
定量方法
2015-05-20 v3 计算机科学中的逻辑
摘要
最近的临床研究表明，前列腺癌激素治疗的疗效取决于个体患者的特征。在本文中，我们开发了一个计算框架，用于识别特定患者的雄激素剥夺治疗方案，以推迟潜在的癌症复发。我们将异质性前列腺癌细胞群对雄激素抑制的动力学响应建模为非线性混合自动机。我们估计个性化动力学参数以表征患者特征，并采用 -可达性分析来预测特定患者的治疗策略。结果表明，我们的方法具有前景，可能成为个性化癌症治疗的预后工具。
引用
@article{arxiv.1410.7346,
title = {Towards Personalized Prostate Cancer Therapy Using Delta-Reachability Analysis},
author = {Bing Liu and Soonho Kong and Sicun Gao and Paolo Zuliani and Edmund M. Clarke},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.7346},
year = {2015}
}
备注
HSCC 2015