作为多重检验的峰值检测

本文考虑在存在高斯遍历平稳噪声的情况下，检测形状相同、不重叠的单峰峰值的检测问题，其中峰值的数量、位置和高度均未知。提出了一种多重检验方法，在核平滑后，对每个观测到的局部极大值检验是否存在峰值。当信噪比和搜索空间都很大时（搜索空间可能随信噪比呈指数增长），该方法渐近地提供了对族系错误率和错误发现率的强控制。假设高斯峰值形状和高斯自相关函数的模拟表明，在相对较低的信噪比下即可达到所需的错误水平，并且对部分峰值重叠具有鲁棒性。模拟还表明，当平滑带宽接近信号峰值的带宽时，检测能力达到最大，这类似于信号处理中著名的匹配滤波器定理。该方法通过对神经元细胞电活动记录的分析进行了说明。