癌症免疫疗法随机模型中的参数估计与治疗优化
种群与进化
2020-03-09 v3 组织与器官
摘要
癌症过继性细胞转移疗法目前正处于全面发展阶段，数学建模在该领域发挥着关键作用。我们研究了 Baar 等人于 2015 年提出的用于建模黑色素瘤皮肤癌免疫疗法的随机模型。首先，基于小鼠肿瘤生长的生物学数据，我们估计了该模型确定性极限的参数。非线性混合效应模型通过随机近似期望最大化算法进行估计。利用估计得到的参数，我们回到随机模型并计算治疗期间 T 细胞全部耗竭的概率。我们表明，对于某些相关参数值，早期复发是由于随机波动（T 细胞完全耗竭）所致，且其概率不可忽略。随后，聚焦于与 T 细胞耗竭相关的复发，我们提出通过在治疗估计参数范围内最小化 T 细胞耗竭概率来优化治疗方案（治疗剂量与再刺激时间）。
引用
@article{arxiv.1806.01915,
title = {Parameter estimation and treatment optimization in a stochastic model for immunotherapy of cancer},
author = {Modibo Diabate and Loren Coquille and Adeline Samson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.01915},
year = {2020}
}
备注
major reorganisation of the paper and the reformulation of many substantial parts