癌症动态自适应反应模型中的相变分析
概率论
2025-08-06 v1 适应与自组织系统
摘要
本文对作者前一工作中提出的用于癌症动态自适应免疫反应的动力学粒子模型进行概率分析。该模型灵感来自免疫监视与癌症演化之间的相互作用。我们严格确认了原工作中预测的免疫系统学习中的尖锐相变。此外，我们计算了免疫系统随时间对癌症细胞所获取的预期信息量。我们的分析依赖于时间反转技术。
引用
@article{arxiv.2508.03577,
title = {Phase Transitions in a Particle Model for the Self-Adaptive Response to Cancer Dynamics},
author = {Christian Kuehn and Quirin Vogel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.03577},
year = {2025}
}