肿瘤控制概率的随机模型：细胞周期与 (非) 对称增殖的影响
定量方法
2013-12-31 v1
摘要
估算放射治疗中的所需剂量至关重要，因为 administered 剂量应足以根除肿瘤，同时又应对正常细胞造成最小损伤。给定剂量和电离辐射方案根除给定组织中所有肿瘤细胞的概率称为肿瘤控制概率 (TCP)，常用于比较放射治疗中使用的各种治疗策略。在本文中，我们通过分析一个由具有不同辐射敏感性的活跃分裂细胞和静止细胞组成的肿瘤的随机模型，旨在研究包含细胞周期相对 TCP 的影响。我们推导了该模型稳态 TCP 的精确相图，并表明在高剂量且具有临床相关性的辐射下，活跃肿瘤细胞与静止肿瘤细胞之间的区别（即考虑细胞周期效应）对 TCP 曲线的影响变得微不足道。然而，对于非常低剂量的辐射，这些比例成为 TCP 的重要决定因素。此外，我们使用一种基于偏微分方程特征线法的新型数值方法（经 Gillespie 算法验证）来计算作为时间函数的 TCP。我们观察到，即使使用相似的参数值，我们的结果与文献中使用类似现有模型的结果也不同，并讨论了其原因。
引用
@article{arxiv.1312.7556,
title = {Stochastic Model for Tumor Control Probability: Effects of Cell Cycle and (A)symmetric Proliferation},
author = {Andrew Dhawan and Kamran Kaveh and Mohammad Kohandel and Siv Sivaloganathan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.7556},
year = {2013}
}
备注
12 pages, 5 figures