癌症联合疗法的随机最优反馈控制显式逼近
系统与控制
2020-10-26 v2
摘要
本文提出了一种易处理的方法，用于在癌症混合免疫-化学疗法背景下逼近随机最优反馈治疗。该方法使用不动点值迭代来近似求解一个类随机动态规划方程。特别地，我们表明在该方程中引入与方差相关的惩罚可带来更好的结果，从而应对因在代价函数中放宽健康安全约束所带来的后果。我们重新审视了在存在方差相关项时值函数迭代的收敛性。实现过程涉及一些机器学习（Machine Learning）工具，以表示最优函数并通过聚类进行复杂度约简。使用一个包含十二个高度不确定参数的常用联合疗法模型给出了定量说明。
引用
@article{arxiv.1905.04937,
title = {Explicit approximation of stochastic optimal feedback control for combined therapy of cancer},
author = {Mazen Alamir},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.04937},
year = {2020}
}