用于管理癌症治疗中耐药性的 ensemble optimal control
最优化与控制
2026-04-23 v3 数值分析
数值分析
摘要
在本文中，我们探索 ensemble optimal control 的应用，以推导改进的癌症药物治疗策略，并解决该疾病的长期管理问题，即在无法完全根除肿瘤时的情况。特别地，我们致力于超越给予患者最大耐受剂量 (MTD) 的经典临床方法，该方法未能充分利用敏感细胞与耐药细胞之间对可用资源的竞争。在此，我们采用 Lotka-Volterra 模型来描述竞争性亚群，并将该系统纳入 ensemble control 框架。在第一部分中，我们建立了适用于各种癌症的一般性结果。然后，我们在接受雄激素剥夺疗法治疗前列腺癌的背景下进行了数值模拟，得出了类似于医学“主动监测”范式的计算策略。最后，受数值证据的启发，我们提出了著名的适应性疗法 (AT) 的一种变体，我们称之为“Off-On” AT。
引用
@article{arxiv.2503.08927,
title = {Ensemble optimal control for managing drug resistance in cancer therapies},
author = {Alessandro Scagliotti and Federico Scagliotti and Laura Deborah Locati and Federico Sottotetti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.08927},
year = {2026}
}
备注
34 pages, 7 figures, 7 tables. In Section 2 a broader class of models is considered; Correction of typos and bibliography extension