数学模型在癌症联合治疗中的应用前景

靶向癌症治疗的长期疗效可能因治疗类型及耐药性的产生等因素而显著受限。实验研究表明，增强癌细胞获得耐药性的因素包括细胞异质性、药物靶点改变、药物失活、DNA损伤修复、药物外排、细胞死亡抑制以及针对靶向治疗的微环境适应等。癌症联合治疗（CCTs）被用于克服这些分子和病理生理瓶颈并改善癌症患者的总生存期。CCTs常利用多种组合作用模式，因而有望成为克服耐药性的可行途径。考虑到临床试验与基础医学研究中涉及的巨大成本、人力、时间与伦理问题，数学建模与分析或可为发现更优癌症治疗方案作出重大贡献。本文综述迄今针对癌症管理开发的CCTs数学模型，指出开放问题，并基于毒性水平、耐药性、生存获益、临床前试验及其他副作用讨论合理的联合方案。