网络上具有淬火无序的 q-voter 模型的配对近似
物理与社会
2022-07-21 v2
摘要
利用两种观点动力学模型——具有独立性的 q-voter 模型和具有反从众性的 q-voter 模型，我们讨论了从退火无序到淬火无序的变化如何影响网络上的相变。为推导网络上的相图，我们发展了针对这些模型的淬火版本的配对近似。该形式体系也可应用于其他类似类型的淬火动力学。结果表明，这种无序的变化消除了所有不连续相变并拓宽了有序相。我们表明，尽管在平均场层面上，退火与淬火类型的无序在具有反从众性的 q-voter 模型中导致相同结果，但它们在网络上确实产生了不同的相图。随着网络平均节点度的增加，这些相图相互靠近，并最终在平均场极限下重合。相反，对于具有独立性的 q-voter 模型，无论无序类型如何，相图都朝同一方向移动，且即使在平均场极限下也不重合。为验证我们的结果，我们在随机正则图和 Barabási-Albert 网络上进行了蒙特卡洛模拟。尽管配对近似可能会错误地预测退火模型的相变类型，我们尚未在其淬火对应模型中观察到此类错误。
引用
@article{arxiv.2112.15369,
title = {Pair approximation for the q-voter models with quenched disorder on networks},
author = {Arkadiusz Jędrzejewski and Katarzyna Sznajd-Weron},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.15369},
year = {2022}
}
备注
13 pages, 6 figures, extended section II and appendix B, visually modified Fig. 4, added descriptions of notation in figure captions, other minor improvements throughout the text, corrected typos