OptPDE：通过AI-人类协作发现新型可积系统
机器学习
2024-05-08 v1 计算物理
摘要
可积偏微分方程（PDE）系统在自然科学中引人关注，但极其罕见且难以发现。为此，我们引入OptPDE，这是一种首创性的机器学习方法，通过优化PDE系数以最大化其保守量的数量，从而发现新的可积系统。我们发现了四个可积PDE家族，其中一个已知，另外三个在我们知识的范围内是全新的且至少有一个保守量。我们更深入地研究了其中一个新型PDE家族的性质。我们的论文为可积系统的发现提供了一种有前景的AI-人类协作模式：机器学习为可能的可积系统生成可解释的假设，人类科学家可以验证和分析，以真正完成发现循环。
引用
@article{arxiv.2405.04484,
title = {OptPDE: Discovering Novel Integrable Systems via AI-Human Collaboration},
author = {Subhash Kantamneni and Ziming Liu and Max Tegmark},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.04484},
year = {2024}
}