5G NR C-V2X 网络中面向汽车消息组播的高可靠约束资源分配优化
网络与互联网体系结构
2022-12-08 v1
摘要
蜂窝车联网（C-V2X）自第三代合作伙伴计划（3GPP）Release 14 起持续演进，面向未来自动驾驶汽车。除汽车安全外，5G NR 进一步为 C-V2X 带来自动驾驶新能力，如实时本地更新与协同驾驶。这些能力依赖于 5G NR 提供的低时延与高可靠。其中，基本需求是从路侧单元（RSU）或基站（BS）以高可靠和低时延广播或组播环境更新消息（如协同感知数据）。换言之，以高可靠和低时延广播多种汽车消息是 5G NR C-V2X 的关键问题之一。本文中，我们考虑如何选择调制与编码方案（MCS）、RSU/BS、前向纠错（FEC）码率，以最大化系统效用（其为消息投递可靠性的函数）。我们将该优化问题表述为非线性整数规划问题。由于该优化问题为 NP-hard，我们提出一种称为双曲逐次凸近似（HSCA）算法的近似算法，其利用逐次凸近似寻找最优解。在仿真中，我们将 HSCA 与基线算法、启发式算法和最优解三种算法分别比较性能。仿真结果表明，HSCA 优于基线与启发式算法，且与最优解极具竞争力。
引用
@article{arxiv.2212.03280,
title = {Optimizing Resource Allocation with High-Reliability Constraint for Multicasting Automotive Messages in 5G NR C-V2X Networks},
author = {Kuan-Lin Chen and Wei-Yu Chen and Ren-Hung Hwang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.03280},
year = {2022}
}
备注
13 pages, submitted to IEEE Transactions on Vehicular Technology