5G NR V2X 网络中用于高精度定位的动态选择性定位
信号处理
2021-02-23 v1 数值分析
数值分析
摘要
实现高精度定位能力被视为第五代(5G)蜂窝网络中车辆到一切(V2X)服务最关键的需求之一。非视距(NLOS)连接、覆盖、可靠性要求、可用锚点的最小数目以及带宽限制,是在 V2X 服务中实现高精度的主要挑战。本工作概述了在未来 3GPP 版本中为新型无线电(NR)V2X 用户(UE)提供高定位精度的潜在解决方案。特别地,我们提出了一种新颖的选择性定位方案,在不同定位技术间动态切换,以改进 NR V2X 服务中的整体定位精度,同时考虑 V2X UE 的位置和所收集测量的精度。此外,我们使用高保真系统级仿真来评估在 NR V2X 服务中融合来自不同技术的定位测量的性能增益。数值结果表明,所提出的混合方案实现了 3 m 的定位误差且可用性为 76\%,而使用传统定位方法时可用性为 55\%。数值结果还揭示了利用路边单元(RSU)改善 NR V2X 服务中 UE 定位误差分布尾部(即最坏情况场景)的 56\% 潜在增益。
引用
@article{arxiv.2102.10426,
title = {Dynamic Selective Positioning for High-Precision Accuracy in 5G NR V2X Networks},
author = {Abdurrahman Fouda and Ryan Keating and Amitava Ghosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.10426},
year = {2021}
}
备注
In Proceedings of IEEE 93rd Vehicular Technology Conference (VTC-Spring), Helsinki, Finland, Apr. 2021