5G 直接位置估计用于稠密城市区域精确定位
信号处理
2025-02-26 v1
摘要
近年来，第五代(5G)新无线电(NR)信号已成为城市导航的有前景的补充资源。然而，利用 5G 信号的一个主要挑战在于其对非直线-of-sight(NLoS)传播效应的脆弱性，这些效应在城市街 Canyon 中尤其普遍。本文将直接位置估计(DPE)方法应用于 5G 细胞信号，以减轻 NLoS 偏置和多径效应，从而在城市化环境中实现精确定位。分析了将 DPE 方法应用于 NR 定位的可行性，随后讨论了由第 3 代联盟项目(3GPP)提供的点击时延线(TDL)信道传播模型。随后评估了定位性能进行了大规模系统水平仿真。仿真结果表明，5G DPE 在 10 dB 噪声信道下实现了令人满意的定位精度，总体根均方误差(RMSE)控制在 6 m 以内。此外，5G DPE 在以 NLoS 为主的传播环境中优于观察到的到达时间差(OTDoA)方法，精度提升 95.24%。
引用
@article{arxiv.2502.17875,
title = {5G Direct Position Estimation for Precise Localization in Dense Urban Area},
author = {Sijia Li and Sergio Vicenzo and Bing Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.17875},
year = {2025}
}