面向基于 OFDM 的细胞系统的直接位置估计的克拉默-罗伯逊下界
信号处理
2025-08-05 v1
摘要
尽管直接位置估计 (DPE) 已被证明在 GNSS 接收器中可提供增强的鲁棒性，但其理论极限及其在基于 OFDM 的定位系统中的性能仍鲜为人知。在本文中，我们推导了使用基于 OFDM 细胞信号进行 DPE 的克拉默-罗伯逊下界 (CRB)，并将其与传统双步定位方法进行基准测试，以评估它们在非直线-of-sight (NLOS) 主导的多径环境中的相对性能。数值结果揭示：1）在所有评估条件下，DPE 方法在 OFDM 系统中始终优于双步方法；2）大带宽对两种方法都至关重要，增加副载波间距对固定带宽更有益；3）利用多个 OFDM 符号进行定位相对于依赖单个符号的定位可显著提高定位精度。然而，进一步增加符号的数量仅产生边际性改进，同时显著增加计算复杂度。
引用
@article{arxiv.2508.02559,
title = {Cram\'er-Rao Bound for Direct Position Estimation in OFDM Based Cellular Systems},
author = {Sijia Li and Rui Sun and Bing Xu and Yuanwei Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.02559},
year = {2025}
}
备注
5 pages, 3 figures, conference