正则单纯集的最优三角剖分
代数拓扑
2020-01-14 v1 组合数学
范畴论
摘要
Barratt 神经,记作 ,是将单纯集映到其非退化单形偏序集之神经的自函子。有序单纯复形 ,即 Kan 细分 的 Barratt 神经,是原单纯集 的一个三角剖分,意即存在自然映射 ,其几何实现同伦于某个同胚。这是对任一单纯集可被三角剖分这一结果的精炼。若单纯集的每个非退化单形沿其第 个面嵌入,则称其为正则的。 是 的三角剖分,这一事实源于 Kan 细分使单纯集正则,以及当 正则时 是 的三角剖分。本文我们论证, 作为从正则单纯集到非奇异单纯集的函子解释时,不仅是任一三角剖分,事实上是最佳的。我们此言之意在于, 是重心细分沿 Yoneda 嵌入的左 Kan 扩张。
引用
@article{arxiv.2001.04339,
title = {Optimal Triangulation of Regular Simplicial Sets},
author = {Vegard Fjellbo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.04339},
year = {2020}
}