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正则单纯集的最优三角剖分

代数拓扑 2020-01-14 v1 组合数学 范畴论

摘要

Barratt 神经,记作 BB,是将单纯集映到其非退化单形偏序集之神经的自函子。有序单纯复形 BSdXBSd\, X,即 Kan 细分 SdXSd\, X 的 Barratt 神经,是原单纯集 XX 的一个三角剖分,意即存在自然映射 BSdXXBSd\, X\to X,其几何实现同伦于某个同胚。这是对任一单纯集可被三角剖分这一结果的精炼。若单纯集的每个非退化单形沿其第 nn 个面嵌入,则称其为正则的。BSdXXBSd\, X\to XXX 的三角剖分,这一事实源于 Kan 细分使单纯集正则,以及当 XX 正则时 BXBXXX 的三角剖分。本文我们论证,BB 作为从正则单纯集到非奇异单纯集的函子解释时,不仅是任一三角剖分,事实上是最佳的。我们此言之意在于,BB 是重心细分沿 Yoneda 嵌入的左 Kan 扩张。

关键词

引用

@article{arxiv.2001.04339,
  title  = {Optimal Triangulation of Regular Simplicial Sets},
  author = {Vegard Fjellbo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2001.04339},
  year   = {2020}
}